系统进行视频车辆检测

需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，徐州车牌识别系统，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。自然环境下，车牌识别系统品牌，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

车牌识别速度介绍

车牌自动识别技术，是停车场管理领域领1先的一项技术。更、运行更稳定，为用户提供一种无障碍入场停车的崭新服务模式。识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，车牌识别系统安装，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。识别率的统计也分为以下三种方式：

A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。

b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。

c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

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